많은 게임스튜디오가 생성형 AI의 잠재력은 알지만, 실제 프로덕션에 적용하는 데 어려움을 겪고 있습니다.
10년 이상의 게임 아트/TA 실무 경험과 교육 전문성을 결합하여,
귀사의 아트팀에 즉시 적용 가능한 AI 워크플로우를 교육합니다.
컨셉 아트부터 3D 에셋, 텍스처, 모션까지 — 게임 프로덕션 전 과정에 맞춘 AI 파이프라인을 설계하고, 실습을 통해 팀이 직접 운용할 수 있도록 합니다.
ComfyUI를 핵심 엔진으로, 게임 프로덕션 각 단계에 맞는 AI 워크플로우를 교육합니다.
ComfyUI 설치부터 핵심 노드(KSampler, CLIP, VAE, ControlNet) 이해, Flux · SDXL 모델 활용까지. 노드 기반 파이프라인 설계의 기초를 다집니다.
ControlNet + IPAdapter를 활용한 포즈 제어 · 스타일 전이, LoRA로 프로젝트 스타일 일관성 유지, 다각도 오소그래픽 뷰 생성까지 실전 컨셉 아트 워크플로우를 구축합니다.
Ubisoft CHORD 모델 기반 PBR 머티리얼 생성, 타일링 텍스처 자동화, Base Color · Normal · Roughness · Height 맵 세트를 ComfyUI에서 엔진으로 직접 연결합니다.
Hunyuan3D 등 AI 3D 생성 모델로 메시를 생성하고, Blender 연동을 통해 리토폴로지 · 리깅 · 텍스처링까지 프로덕션 파이프라인에 투입 가능한 에셋을 만듭니다.
HunyuanVideo · WanVideo 등 Image-to-Video 모델을 활용한 프로모션 영상, 캐릭터 모션 레퍼런스 추출, 프레임 보간 및 업스케일링 파이프라인을 구축합니다.
커스텀 노드 활용, API 기반 배치 프로세싱으로 대량 에셋 생성을 자동화하고, 팀 전용 워크플로우 템플릿을 설계하여 프로덕션에 정착시킵니다.
일방적인 강의가 아닌, 귀사의 니즈에 맞춘 맞춤형 교육을 설계합니다.
팀 구성, 기술 수준, 프로덕션 환경을 파악하여 교육 목표를 설정합니다.
귀사의 파이프라인에 최적화된 교육 내용과 일정을 설계합니다.
실제 프로젝트 기반 실습으로 교육 직후 현업에 적용할 수 있도록 합니다.
교육 종료 후에도 워크플로우 정착을 위한 Q&A와 피드백을 제공합니다.